1. 本地的数据是否可以在平台中使用?
可以。通过用户家目录上传或者通过后台拷贝数据到用户家目录。
2. 平台中的数据是否可以在本地使用？
可以。通过用户家目录下载或者通过后台拷贝数据到自己的目录。
3. 如何在容器服务中使用用户自己的数据？
容器服务启动时会默认挂载用户家目录、作业数据区和共享数据区，可以在启动服务中直接访问用户家目录、作业数据区和共享数据区下的数据文件，目录路径和宿主机保持一致。
4. 如何保存在容器服务中创建的文件？
容器服务启动时会默认挂载用户家目录、作业数据区和共享数据区，可以将需要保存的文件拷贝到用户家目录、作业数据区或者共享数据区下。
5. 如何在离线的内网环境安装python包或者rpm包？
可以从外网下载相应的包及依赖包，导入内网，直接安装。或者搭建离线pip和conda源，可以直接安装。
6. 如何在非root启动的镜像中安装依赖包？
使用sudo执行yum或者apt-get命令。
7. pytorch、tensorflow等AI页面加载失败，没有正常显示
appform session过期，在portal.log和jhai.log中可以看到过期信息，重新登录门户，即可解决。
8. 算节点无法访问景行应用门户节点外网IP时，在jupyter容器中，无法使用模型部署的容器服务做推理。
jupyter容器需要能访问景行应用门户节点外网IP，如果不知道外网ip，联系管理员获取。
9. 容器桌面中，执行mount，报错：“mount: /ubuntuxwf/: mount failed: Operation not permitted.”。
容器桌面安全考虑，没有开放privileged权限。如果需要使用文件，可以将需要挂载的文件解压后放到容器中使用。
10. tensorboard有时打开后为空页面，没有加载出tensorboard主页面”。
可能tensorboard需要的json文件没有加载完，关闭页面重新打开。
11. 作业详情或方案详情页面点击“tensorboard”，在容器服务中找不到对应id的tensorboard服务。
作业和方案共用一个tensorboard服务，服务名称为tensorboard-*，现在的内容为最新打开的tensorboard。在容器服务中可以创建多个tensorboard服务，和作业或方案中打开的无关。
12. 容器服务启动失败报错，“service start failed,current status is: rejected, reason is: No such image: ahaha/aaa:v_testa1”
创建容器服务时，选择/输入的镜像名是不存在的，或者是浏览器页面缓存的镜像名实际上已经不存在。清除浏览器缓存，输入/选择真正存在的镜像。
13. 桌面容器在firefox中获取剪切板内容失败，导致无法粘贴从本地复制的内容。
Firefox存在剪贴板访问安全限制，可使用门户登录页推荐的浏览器。
14. Jupyter中kernel Restarting问题或者Jupyter报错内存已满或者“CUDA error: out of memory”。
关掉一些正在运行的脚本即可释放内存或显存。
15. vscode中运行的程序直接被Killed。
可能是内存占满导致，检查开发环境内存是否用完，释放内存，或者可以尝试切换更高版本内存的硬件规格，或调整程序减少内存使用。
16. 第一次启动服务或者作业等待很久且日志中没有任何报错。
由于镜像较大，第一次启动需要从镜像仓库拉取，需要等待一段时间。
17. 修改镜像，挂载的文件为什么会变成的镜像的一部分？
修改镜像的过程中，会将挂载目录拷贝到镜像中。
18. 如何在平台中使用自己的镜像？
按照镜像适配规则命令镜像即可。
19. 直接在镜像仓库中运行程序，关闭镜像或者浏览器训练相关数据直接终端？
是的。运行作业，最好不要直接打开镜像，应该使用容器服务，作业提交或者开发中心进行，作业不会因为关闭终端或者web页面而消失。